联盟观察|江苏省"人工智能+"行动方案发布：AI赋能医疗健康，江苏如何抢占先机

编者按：人工智能技术正以前所未有的速度和深度，重塑千行百业的生产方式和服务模式。作为长三角地区的重要一极成员，江苏省率先发布《"人工智能+"行动方案》，对推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合作出全面系统部署，提出到2030年人工智能产业规模突破万亿元的宏伟目标。长三角医院联盟本期聚焦江苏省"人工智能+"行动方案，重点关注其在医疗健康领域的布局和举措，为联盟成员医院探索AI赋能医疗提供参考借鉴。

近年来，人工智能技术高速发展，逐步成为促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革的重要驱动力。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中明确提出"全面实施'人工智能+'行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业"。

江苏省委、省政府高度重视人工智能创新发展工作，持续完善顶层设计与政策体系，深化人工智能技术创新与产业创新融合，积极抢占未来人工智能产业应用制高点。近期，省政府印发《江苏省"人工智能+"行动方案》（以下简称《行动方案》），对我省大力推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛融合作出全面系统部署，推动我省从人工智能应用大省向创新强省跨越。

《行动方案》在政策体系、区域布局、发展目标、发展重点等方面进行了系统部署，构建了江苏省"人工智能+"发展的四梁八柱。

政策体系：构建"1+N"政策组合拳

江苏省加快构建全省人工智能"1+N"政策体系，政策举措各有侧重、互相衔接，共同形成推动人工智能创新发展的"组合拳"。这一政策体系为人工智能在各领域的应用提供了制度保障和政策支持。

区域布局："一带双核多点"发展格局

在区域布局方面，江苏省积极支持南京建设国家人工智能创新应用先导区，支持苏州建设国家新一代人工智能创新发展试验区，打造以沿沪宁产业创新带为先行区、相关地区为协同区的"一带双核多点"的发展格局。这一布局充分发挥了长三角一体化优势，形成了区域协同发展的良好态势。

发展目标：三阶段跨越式发展

《行动方案》提出了清晰的三阶段发展目标：

到2027年：率先实现人工智能广泛深度融合、产业规模快速增长；

到2030年：人工智能产业规模突破万亿元、智能经济成为全省经济发展的重要增长极；

到2035年：建成国内领先的"人工智能+"创新策源地、产业新高地和融合应用先导区。

从广泛融合到全面赋能再到国内领先，梯次推动江苏从人工智能应用大省向创新强省跨越，发展路径清晰、行动目标明确。

发展重点：聚焦六大领域，抢占新赛道

在全面落实国家文件确定的6个重点领域行动基础上，江苏省增加"人工智能+"新兴产业，积极抢占新兴产业和未来产业新赛道，培育人工智能创新发展新动能。这一布局体现了江苏省的前瞻性思维和战略眼光。

在"人工智能+"民生保障方面，《行动方案》明确提出推进大模型在临床诊疗、疾病预防等场景的融合应用。这为医疗机构探索AI赋能医疗提供了政策指引和发展机遇。

临床诊疗：大模型赋能精准医疗

《行动方案》提出，推进大模型在临床诊疗场景的融合应用。这意味着，医疗机构可以积极探索大模型在辅助诊断、治疗方案推荐、预后评估等临床环节的应用，提升诊疗精准度和效率。

联盟成员单位可以探索以下应用场景：

辅助诊断系统：基于大模型的医学影像AI诊断系统，对CT、MRI、超声等影像进行智能分析，辅助医生做出准确诊断；

治疗方案推荐：基于患者临床数据、医学指南、循证医学证据，为医生提供个性化治疗方案推荐；

预后评估系统：基于患者临床特征、治疗反应、随访数据，预测疾病预后，指导治疗决策；

智能病历分析：利用大模型对病历文本进行智能分析，提取关键信息，辅助医生快速了解患者病情。

疾病预防：AI驱动的主动健康管理

《行动方案》提出，推进大模型在疾病预防场景的融合应用。这为医疗机构从"治疗为主"向"预防为主"转型提供了技术支撑。

联盟成员单位可以探索以下应用场景：

健康风险评估：基于个人健康数据、生活方式、家族史等信息，利用AI模型评估疾病风险，提供个性化预防建议；

慢病管理：利用AI模型对高血压、糖尿病等慢病患者的健康数据进行分析，提供个性化的管理方案和干预措施；

早期筛查：利用AI模型对体检数据、影像数据、检验数据进行分析，实现疾病的早期发现和早期干预；

流行病预测：利用AI模型对区域疾病发病数据、环境数据、人口数据进行分析，预测流行病趋势，指导防控工作。

养老照护：具身智能机器人的应用

《行动方案》提出，推动具身智能机器人在居家、社区和机构养老等场景应用。这为应对人口老龄化挑战提供了新的解决方案。

联盟成员单位可以探索以下应用场景：

智能陪护机器人：在养老机构中部署智能陪护机器人，为老年人提供陪伴、提醒、紧急呼叫等服务；

康复训练机器人：利用智能康复机器人辅助老年人进行康复训练，提高康复效果；

健康监测设备：利用AI驱动的健康监测设备，实时监测老年人的生命体征，及时发现异常情况；

认知干预系统：利用AI系统对认知障碍老年人进行认知训练和干预，延缓认知功能衰退。

面对"人工智能+"的政策东风和发展机遇，医疗机构应当积极拥抱AI时代，探索AI赋能医疗的有效路径。

举措一：加强顶层设计，制定AI发展规划

医疗机构应当将AI赋能医疗纳入医院发展战略，制定AI发展规划，明确发展目标、重点领域、实施路径、保障措施等。建立AI应用项目库，统筹推进AI应用项目实施。

举措二：夯实数据基础，构建高质量数据集

数据是AI应用的基础。医疗机构应当加强数据治理，构建高质量数据集。规范数据采集、存储、管理流程，提升数据质量。在保障数据安全和个人信息保护的前提下，推动数据的内部共享和外部合作。

举措三：建设算力平台，提供AI算力支撑

算力是AI应用的引擎。医疗机构应当建设或接入AI算力平台，为AI应用提供算力支撑。可以探索与高校、科研院所、企业合作，共建共享AI算力资源。

举措四：培养复合人才，打造AI人才队伍

人才是AI应用的关键。医疗机构应当加强AI人才培养，打造既懂医疗又懂AI的复合型人才队伍。可以与高校合作，开设AI医疗相关课程，培养专业人才；可以引进AI技术人才，充实医院AI人才队伍。

举措五：开展试点示范，探索AI应用场景

医疗机构应当选择重点领域，开展AI应用试点示范。可以先从影像诊断、病历分析、慢病管理等相对成熟的领域开始，积累经验，逐步推广到其他领域。

举措六：加强安全管理，确保AI应用安全

医疗机构应当是AI应用的安全管理，确保AI应用的安全可控。建立AI应用安全评估机制，对AI应用进行安全评估和风险管控；建立AI应用伦理审查机制，确保AI应用符合医学伦理要求。

长三角地区作为中国经济发展和科技创新的高地，应当协同推进AI医疗发展，共建区域AI医疗新高地。

协同制定区域标准

长三角医院联盟将牵头制定区域AI医疗应用标准，明确AI应用的技术要求、质量要求、安全要求、伦理要求等，为区域AI医疗发展提供标准支撑。

协同建设区域平台

长三角医院联盟将牵头建设区域AI医疗平台，整合区域AI算力资源、数据资源、算法资源，实现资源的优化配置和共享共用。

协同开展区域研究

长三角医院联盟将牵头开展区域AI医疗研究，联合高校、科研院所、企业，开展AI医疗关键技术研发、标准制定、人才培养等工作。

协同推广区域应用

长三角医院联盟将牵头推广区域AI医疗应用，总结AI应用成功经验，形成可复制、可推广的模式，在区域范围内推广。

《江苏省"人工智能+"行动方案》的发布，为江苏省AI赋能医疗提供了政策指引和发展机遇。对于医疗机构而言，这既是挑战，更是机遇——挑战在于需要加快AI技术应用步伐，机遇在于AI赋能医疗将带来诊疗模式的深刻变革和服务能力的显著提升。

长三角医院联盟将始终秉持"公益为先、大爱为民、创新为魂、服务为上"的理念，携手三省一市医疗同仁，在AI医疗领域持续深耕、勇于创新、协同发力，共同打造长三角AI医疗新高地，在确保医疗质量和医疗安全的前提下，推动AI技术在医疗健康领域的广泛应用，为健康中国建设、数字中国建设贡献长三角智慧和长三角方案！

潮平两岸阔，风正一帆悬。在"人工智能+"的时代浪潮中，长三角医院联盟将始终与医疗同仁同呼吸、共命运，拥抱AI时代，赋能医疗健康，让AI技术更好地服务人民健康！

数据来源： 《群众》杂志2026年第4期《加强人工智能应用创新 推动江苏迈向创新强省》

文字整理： 长三角医院联盟秘书处